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利用大数据评估伤口治疗效果

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伤口治疗的大数据分析

Matthew Regulski, DPM

当今伤口护理中最困难的挑战之一就是决定到底应该采用哪种治疗方法。由于伤口评估技术,特别是标尺测量的高度不准确,很难量化伤口进展中的变化。除了缺乏一个准确和客观的评估伤口的质量指标之外,现代电子健康记录根本就不是用来处理数据分析的。筛选一个月的数据(或者通常是更多的数据!)并将其转换为易于分析的格式需要大量的体力劳动。这些都是我在近13年的足病实践中不断遇到的问题。

然而,当我在2015年末遇到一种新颖的先进伤口记录和成像系统时,我想我可能终于找到了解决这个问题的方法。该产品有两种形式:一种是用于记录和拍摄伤口的移动应用程序,另一种是用于纵向查看伤口进展的web门户网站。我和我的护理人员开始在iphone上使用这个应用程序。在捕捉到一张标准的iPhone图像后,该软件能够非常快速、准确地测量我的病人的伤口,使用尖端的成像算法。该软件为我提供了一个完全客观的伤口表面面积;这里我指的是伤口周围的实际面积,而不仅仅是标准的,不准确的长度-时间-宽度的计算。该软件还自动提供了伤口表面组织组成的分解,使用颜色刻度。这款软件的最后一个关键功能是,我可以将我的具体治疗方案上传到应用程序中,这样我就可以准确地记录每次就诊时我使用的治疗方案。收集准确和客观的质量指标的能力,以及我能够执行的定制,使我能够乐观地看到我的治疗方法对我的病人的效果最好。

记录愈合的速度

在大约一年的时间里,我在我的诊所进行的每次伤口检查中使用了先进的文档系统,总计将近1300个数据点。之后,我和一些人一起开发了这个软件,以探索我最常用的五种治疗方案的疗效。这次评估的结果非常令人着迷,我很高兴能在春季的高级伤口护理研讨会(SAWC)上详细介绍这些发现。然而,为了在这篇文章中说明这些发现的本质,我将分享一个与我经常使用的产品有关的结果样本。该产品旨在基于生物膜的实际细菌组成直接靶向创面生物膜,在本文的剩余部分将被称为基于生物膜的创面护理(BBWC)。

高级文件系统提供的关键伤口愈合指标是他们所谓的“愈合速度”(HV)。这指的是伤口表面积随时间的每日变化率,它是通过每次访问之间自动测量的表面积的变化来计算的。该系统能够量化伤口区域的微小变化,这使得它能够利用这个度量来产生有效的洞察力。下图1比较了接受BBWC和未接受BBWC的伤口的平均HV。

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图1:接受BBWC与未接受BBWC的患者HV均值比较。正的y轴值表明伤口表面积减少,因此较高的阳性值是临床上理想的结果。n值指的是其中一个条形图的访问次数。假定值表示的意义。

结果表明,BBWC治疗的伤口往往比那些没有接受BBWC治疗的伤口愈合速度更快。虽然这个结果有些意义,但这个软件让我可以更深入地研究。接下来我们检查的是BBWC的应用时间相对于伤口护理的开始时间是否会影响愈合率(见图2)。文档软件允许我量化和可视化这个结果,这对于传统方法来说太耗时了。

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图2:使用BBWC治疗的伤口的MHV与未使用BBWC治疗的伤口的对比(基于治疗时间相对于患者开始治疗的时间)。

大数据对临床实践的影响

这一结果具有重要意义,并为进一步的解释提供了依据。结果表明,BBWC是最有效的,当使用后,病人的护理。结果还告诉我,如果我在30-60天的间隔时间内持续使用BBWC,我的患者的伤口愈合速度将明显快于我不使用BBWC的患者(p<0.05)。当然,这类信息的真正受益者是我的病人,因为容易获得高度准确的信息使我能够帮助他们更快地康复。在未来的几年里,当我继续在临床实践中使用先进的伤口文档和大型前瞻性数据集时,我真的很高兴看到我可能会发现关于我的病人的伤口的其他东西。

产品:组织分析公司的移动伤口护理

关于作者
马修·雷古斯基(Matthew Regulski)是新泽西州汤姆斯河的一名足病医生。他是新泽西州海洋县伤口研究所的主任,也是海洋县脚部和踝关节协会的合伙人。他从事伤口愈合和糖尿病重建手术已有13年。Regulski博士是多篇同行评审的期刊文章的作者,几项大型随机对照试验的首席研究员,在他的专业领域是国际知名的讲师。

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